Guide d'évaluation d'impact de l'intelligence artificielle

Résumé

FairNow fournit un modèle pratique d'évaluation d'impact conçu pour guider les organisations à travers le processus complet d'évaluation des systèmes d'IA. Le guide se concentre sur l'identification et l'adressage des risques, bénéfices et impacts à travers le cycle de vie du système.

Phases d'évaluation

• Phase de conception : Évaluation de concept et d'objectif
• Phase de développement : Évaluation de la qualité des données et du modèle
• Phase de déploiement : Évaluation des impacts réels
• Phase opérationnelle : Surveillance et évaluation continues

Domaines clés

• Évaluation des risques par catégories de parties prenantes
• Analyse des bénéfices et de la proposition de valeur
• Évaluation des impacts directs et indirects
• Planification et documentation des atténuations

À qui s'adresse cette ressource

• Chefs de projet IA supervisant les implémentations de systèmes
• Équipes de gestion des risques évaluant les déploiements IA
• Équipes de gouvernance établissant des processus d'évaluation