Cadre d'audit de l'intelligence artificielle

Résumé

L'Institut des Auditeurs Internes a développé ce cadre pour guider les fonctions d'audit interne dans l'évaluation des systèmes d'IA. Le cadre fournit des méthodologies structurées pour évaluer les risques, contrôles et gouvernance de l'IA.

Domaines d'audit

• Structures de gouvernance : Supervision et responsabilité de l'IA
• Gestion des risques : Processus d'identification et d'atténuation des risques
• Contrôles : Garanties techniques et procédurales
• Conformité : Adhérence aux politiques et réglementations
• Performance : Efficacité et efficience du système

Méthodologies d'audit

Le cadre couvre :

• Planification et définition du périmètre d'audit
• Collecte et analyse des preuves
• Évaluation des résultats
• Reporting et suivi

À qui s'adresse cette ressource

• Auditeurs internes évaluant les systèmes IA
• Fonctions d'audit développant des capacités IA
• Comités d'audit supervisant les audits IA