Guide du processus d'évaluation des risques de l'IA

Résumé

Le UC AI Council a développé ce guide d'évaluation des risques spécifiquement pour les contextes d'enseignement supérieur. Le guide aborde les défis uniques auxquels les universités font face lors du déploiement de systèmes d'IA tout en maintenant les valeurs et missions académiques.

Domaines d'évaluation

• Entraînement des modèles : Évaluation des données d'entraînement et des méthodes
• Risques de biais : Évaluation des impacts potentiellement discriminatoires
• Processus de développement : Revue des pratiques de développement
• Procédures de validation : Vérification de la performance du système

Considérations académiques

Le guide traite des préoccupations spécifiques aux universités :

• Liberté académique et intégrité de la recherche
• Vie privée et données des étudiants
• Équité dans les contextes éducatifs
• Recherche et innovation responsables

À qui s'adresse cette ressource

• Administrateurs universitaires supervisant l'utilisation de l'IA
• Équipes informatiques déployant des systèmes IA
• Chercheurs travaillant avec l'IA
• Autres institutions adaptant le cadre