Une revue de portée et analyse des lacunes probantes de l'équité de l'IA clinique

Résumé

Cette revue de recherche examine systématiquement les techniques d'équité utilisées dans les applications d'IA clinique. La revue identifie les pratiques actuelles, les lacunes et les domaines nécessitant une recherche supplémentaire.

Portée de la revue

• Applications d'IA clinique : Systèmes d'IA utilisés dans les milieux de santé
• Techniques d'équité : Méthodes appliquées pour assurer l'équité
• Lacunes probantes : Domaines manquant de preuves adéquates

Résultats clés

• Approches d'équité de groupe couramment utilisées
• Diverses métriques d'équité des résultats employées
• Méthodes d'atténuation des biais à différents stades
• Lacunes significatives dans les preuves et la validation

À qui s'adresse cette ressource

• Chercheurs en IA de santé travaillant sur l'équité
• Équipes d'informatique clinique implémentant l'IA
• Décideurs de politiques de santé adressant l'équité de l'IA